NumPy

1.利用NumPy生成矩阵

import numpy

元素均为零的矩阵

a=numpy.zeros((5,4))
print(a)

元素均为一的矩阵

b=numpy.ones((3,4))
print(b)

对角矩阵

c=numpy.eye(4)
print(c)

数据类型

a=numpy.array([1,2,3,4])
print(a)

print(type(a))

ndmin=n n为最小维数 dtype设置数据类型(bool,int,float,complex)

需要加单引号：https://www.runoob.com/numpy/numpy-dtype.html

aa=numpy.array([0,1,2,3,4,5],ndmin=2,dtype='uint')
print(aa)

利用已有列表、元组、迭代器转换为矩阵

q=[1,2,3]
w=(1,2,3)
e=[(1,2,3),(4,5)]
r=[1,0,0,1]
qn=numpy.asarray(q)
wn=numpy.asarray(w)
en=numpy.asarray(e)
rn=numpy.asarray(r,dtype=bool)
print(qn,'\n',wn,'\n',en,'\n',rn)

it=iter([1,2,3,4,5])
itx=numpy.fromiter(it,dtype=float)
print(itx)

2.矩阵的属性

实例：一个2*3的矩阵

b=numpy.array([[1,2,3,3],[4,5,6,5],[7,8,9,6]])

print(b)

矩阵的维数

print(b.ndim)

矩阵的形状(阶数)

print(b.shape)

矩阵元素的个数

print(b.size)

矩阵元素的类型

print(b.dtype)

矩阵每个元素的大小

print(b.itemsize)

矩阵元素的内存信息

print(b.flags)

矩阵元素的缓冲区

print(b.data)

.real 矩阵元素的实部 .imag 矩阵元素的虚部

实例：一个三维矩阵

c=numpy.array([[[1,2],[3,4]],[[5,6],[7,8]],[[9,10],[11,12]]])
print(c,c.ndim,c.shape,c.size,c.dtype)

3.从数值范围创建数组

.arange(a,b,c) 从a到b(不包括b)间隔c的行向量

c=numpy.arange(1,10,3)
print(c)

.reshape 变换矩阵形状

e=c.reshape([3,1])
print(e)

.linspace(a,b,c) 从a到b(包括b)相同间隔的c个数

d=numpy.linspace(1,100,300,endpoint=False,dtype='float64')
#endpoint= 是否包含b，默认为True
#retstep= 是否显示间距，默认为False
print(d)

.logspace(a,b,base=c) 创建一个从c**a到c**b的等比数列

d=numpy.logspace(1,10,base=10,num=3,endpoint=False,dtype='float64')
#endpoint= 是否包含b，默认为True
#base= 底数，默认为10
#num= 生成的样本数量，默认为50
print(d)

.random((m,n))输出m*n阶随机数，范围为[0,1)

e=numpy.random.random((2,3))
print(e)

4.数据结构化

详细用法：https://www.runoob.com/numpy/numpy-dtype.html

dt=numpy.dtype([('age','int8'),('name','S10'),('isStudent','bool')])
x=numpy.array([(12,'sam',1),(11,'tom',0)],dtype=dt)
print(dt,'\n',x)
print(x['age'])

5.动态数组

s=b'python'
ss=numpy.frombuffer(s,dtype='S2')
#count= 读取数量，默认为-1表示所有数据
#offset= 读取起始位置，默认为0
print(ss)

for i in [1,2,3,6]:
    ss=numpy.frombuffer(s,dtype='S'+str(i))
    print(ss)

6.切片

a=b'XidianUniversity'
ax=numpy.frombuffer(a,dtype='S1')
print(ax)

a1=slice(2,9,2) #从2到9间隔2，即2，4，6，8
print(a[a1])

print(a[4],'\n',a[6:9],'\n',a[4:],'\n')

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